金(jīn)稅四期，自動報稅後，企業(yè)還需要會(huì)計(jì)嗎？

發布時間：2022-12-02 16:30:02

金(jīn)稅四期，自動報稅後，企業(yè)還需要會(huì)計(jì)？

當前雲計(jì)算、區塊鏈、人(rén)工(gōng)智能(néng)等新技術(shù)發展迅速，對會(huì)計(jì)産生了很大(dà)的(de)沖擊，甚至引發“會(huì)計(jì)将要消失”的(de)討(tǎo)論。

從會(huì)計(jì)的(de)發展曆程和(hé)會(huì)計(jì)本質出發，旨在探討(tǎo)新技術(shù)對會(huì)計(jì)産生的(de)影響，認爲“會(huì)計(jì)是一項管理(lǐ)活動”的(de)本質在新技術(shù)的(de)激發下，得到(dào)更爲清晰的(de)體現；随著(zhe)會(huì)計(jì)提供信息的(de)功能(néng)逐步被機器(qì)所替代，會(huì)計(jì)将向業(yè)務管理(lǐ)、數據管理(lǐ)乃至戰略管理(lǐ)轉型。

随著(zhe)移動互聯網、大(dà)數據分(fēn)析、雲計(jì)算、區塊鏈和(hé)人(rén)工(gōng)智能(néng)等一系列新技術(shù)的(de)産生和(hé)發展，正在改變整個(gè)會(huì)計(jì)行(xíng)業(yè)。

财務共享服務

共享服務是一種創新的(de)管理(lǐ)模式，其本質是由信息網絡技術(shù)推動的(de)經營管理(lǐ)模式的(de)變革與創新，通過将企業(yè)各業(yè)務單位“分(fēn)散式”進行(xíng)的(de)某些重複性的(de)業(yè)務和(hé)流程整合到(dào)共享服務中心進行(xíng)集中處理(lǐ)，以促進企業(yè)集中有(yǒu)限的(de)資源和(hé)精力專注于自身的(de)核心業(yè)務，創建和(hé)保持長期競争優勢，并達到(dào)整合資源、降低成本、提高(gāo)效率、保證質量和(hé)客戶滿意度的(de)目的(de)。

據德勤2011年的(de)全球共享服務調查顯示，企業(yè)采用(yòng)共享服務模式最多的(de)領域是财務(93%)，其次是人(rén)力資源(60%)、信息技術(shù)(48%)和(hé)供應鏈/采購(gòu)(47%)。不難發現，由于财務領域存在大(dà)量标準化、重複性工(gōng)作，更易于整合到(dào)共享中心集中運作，集團企業(yè)建立财務共享中心可(kě)以發揮規模優勢，降低運作成本，提高(gāo)運作效率，保證服務質量。

中小(xiǎo)企業(yè)則可(kě)以采用(yòng)服務外包模式，将财務核算工(gōng)作轉移到(dào)共享中心來完成。

2.雲計(jì)算會(huì)計(jì)

大(dà)數據和(hé)雲計(jì)算無疑是近年比較火(huǒ)熱(rè)的(de)技術(shù)名詞，大(dà)數據之大(dà)是指在獲取、存儲、管理(lǐ)、分(fēn)析等方面遠遠超出了傳統數據庫和(hé)硬件(jiàn)的(de)存儲和(hé)分(fēn)析能(néng)力，不同于傳統數據，具備5V特征(IBM提出):Volume(大(dà)量)、Velocity(高(gāo)速)、Variety(多樣)、Value(價值)、Veracity(真實)。大(dà)數據必然無法用(yòng)單台計(jì)算機進行(xíng)處理(lǐ)，必須采用(yòng)雲計(jì)算的(de)分(fēn)布式結構對海(hǎi)量數據進行(xíng)數據采集、數據存儲和(hé)數據挖掘。

大(dà)數據和(hé)雲計(jì)算技術(shù)使得非結構化、非财務信息得以搜集并運用(yòng)于企業(yè)管理(lǐ)決策實踐，企業(yè)可(kě)以利用(yòng)爬蟲技術(shù)和(hé)OCR識别技術(shù)，将企業(yè)内部和(hé)外部大(dà)量的(de)财務和(hé)非财務信息數據采集并存儲到(dào)雲計(jì)算平台上(shàng)，爲管理(lǐ)者提供精準決策服務，突破了會(huì)計(jì)信息獲取難且不全面這一局限，會(huì)計(jì)信息質量向前邁進了一大(dà)步。

3.區塊鏈技術(shù)

區塊鏈技術(shù)基于中本聰提出的(de)比特币設計(jì)思路(lù)--去中心化發展起來的(de)，與傳統的(de)分(fēn)布式存儲不同。

區塊鏈的(de)分(fēn)布式存儲存在以下兩方面特性:

(1)區塊鏈的(de)每個(gè)節點都(dōu)按照(zhào)塊鏈式結構存儲完整的(de)數據，而傳統分(fēn)布式存儲一般是将數據按照(zhào)一定的(de)規則分(fēn)成多份進行(xíng)存儲；

(2)區塊鏈每個(gè)節點存儲都(dōu)是獨立的(de)、地(dì)位等同的(de)，依靠共識機制(zhì)保證存儲的(de)一緻性，而傳統分(fēn)布式存儲一般是通過中心節點往其他(tā)備份節點同步數據。

區塊鏈技術(shù)使得沒有(yǒu)任何一個(gè)節點可(kě)以單獨記錄财務數據，從而避免了單一财務數據被人(rén)爲控制(zhì)和(hé)篡改僞造的(de)可(kě)能(néng)，同時由于記賬節點足夠多，理(lǐ)論上(shàng)排除了财務數據的(de)丢失，從而保證了财務數據的(de)安全、真實、可(kě)靠性，解決了困擾會(huì)計(jì)領域的(de)誠信問題，會(huì)計(jì)信息将進入自由公正時代。

4.人(rén)工(gōng)智能(néng)(AI)技術(shù)

2017年上(shàng)市的(de)德勤财務機器(qì)人(rén)“小(xiǎo)勤人(rén)”經常被認爲是人(rén)工(gōng)智能(néng)，但(dàn)實際上(shàng)是屬于機器(qì)人(rén)流程自動化(RPA)技術(shù)，是一種易于編程的(de)軟件(jiàn)，能(néng)跨越應用(yòng)程序，像人(rén)類員工(gōng)一樣完成基本任務。RPA的(de)應用(yòng)相(xiàng)對較爲成熟，而人(rén)工(gōng)智能(néng)才剛剛開(kāi)始被用(yòng)于财務職能(néng)領域。

人(rén)工(gōng)智能(néng)(AI)利用(yòng)神經網絡、統計(jì)數據和(hé)運營研究等方法來獲取數據，而無需通過人(rén)爲編程得出結論的(de)機器(qì)學習(xí)，一直延伸至利用(yòng)多層計(jì)算能(néng)力和(hé)改良培訓技巧來識别數據模式的(de)深度學習(xí)。這些技術(shù)的(de)運用(yòng)爲自動管理(lǐ)越來越多的(de)日常财務工(gōng)作提供了契機，使财務人(rén)員有(yǒu)時間和(hé)精力完成更具增值性的(de)活動。

可(kě)見，随著(zhe)信息技術(shù)的(de)不斷發展，會(huì)計(jì)标準化、專業(yè)化、流程化的(de)工(gōng)作将由電腦(nǎo)所替代更多的(de)會(huì)計(jì)人(rén)員将從機械工(gōng)作中解放(fàng)出來，他(tā)們會(huì)有(yǒu)更多的(de)精力來關注會(huì)計(jì)作爲“管理(lǐ)活動”所需要解決的(de)問題，逐步參與到(dào)業(yè)務管理(lǐ)層面、數據管理(lǐ)層面，乃至戰略管理(lǐ)層面的(de)管理(lǐ)決策活動中去。

四、會(huì)計(jì)領域的(de)未來展望

會(huì)計(jì)作爲一種管理(lǐ)活動，新技術(shù)的(de)發展是不會(huì)使得會(huì)計(jì)消失而是促使會(huì)計(jì)職能(néng)轉化，向管理(lǐ)工(gōng)作轉型。新技術(shù)的(de)發展對會(huì)計(jì)的(de)沖擊主要體現在會(huì)計(jì)核算會(huì)計(jì)審核等一系列标準化、程式化的(de)工(gōng)作，而對于更深層面的(de)決策管理(lǐ)工(gōng)作。新技術(shù)是無法完全取代會(huì)計(jì)的(de)，會(huì)計(jì)本身将進入轉型時代--從提供信息轉向決策管理(lǐ)。

從會(huì)計(jì)職業(yè)、會(huì)計(jì)教育和(hé)會(huì)計(jì)研究三個(gè)領域進一步探討(tǎo)會(huì)計(jì)領域未來的(de)發展趨勢。

(一)會(huì)計(jì)職業(yè)層面

随著(zhe)機器(qì)人(rén)流程自動化和(hé)人(rén)工(gōng)智能(néng)越來越多地(dì)被利用(yòng)，新技術(shù)對會(huì)計(jì)職業(yè)的(de)沖擊成爲當下最爲關注、最爲緊迫的(de)問題。但(dàn)事實上(shàng)，這些技術(shù)爲自動管理(lǐ)越來越多的(de)日常财務工(gōng)作提供了契機，使會(huì)計(jì)人(rén)員有(yǒu)時間和(hé)精力完成更具增值性、創造性的(de)活動，爲他(tā)們開(kāi)辟了新的(de)機遇“數據服務官”将在未來扮演極爲重要的(de)角色。

另外，這些新技術(shù)的(de)應用(yòng)，提高(gāo)了财務部門在整個(gè)企業(yè)中的(de)存在感，提升了财務團隊的(de)敏捷性和(hé)響應能(néng)力；同時，也(yě)使得财務部門有(yǒu)能(néng)力“邁向價值鏈上(shàng)遊”，通過與業(yè)務團隊合作提升營收水(shuǐ)平，在整個(gè)企業(yè)中扮演更具戰略性的(de)角色。

(二)會(huì)計(jì)教育層面

新技術(shù)的(de)廣泛應用(yòng)，使得規則性強、重複度高(gāo)、附加值低的(de)會(huì)計(jì)核算崗位的(de)重要性日趨下降，而運用(yòng)會(huì)計(jì)信息參與戰略規劃、服務業(yè)務決策和(hé)創造公司價值功能(néng)的(de)重要性日益凸顯。這未來的(de)會(huì)計(jì)研究，數據的(de)采集整理(lǐ)不再是一個(gè)難題，通過對于數據的(de)挖掘和(hé)分(fēn)析發現新的(de)研究内容則将成爲研究學者們必須開(kāi)發的(de)技能(néng)，新技術(shù)将使未來的(de)研究範式實現從實證研究到(dào)智能(néng)研究的(de)飛(fēi)躍。

結語

在可(kě)預見的(de)未來，伴随著(zhe)新技術(shù)的(de)發展，會(huì)計(jì)與其他(tā)學科之間的(de)藩籬将被打破，會(huì)計(jì)理(lǐ)論與應用(yòng)的(de)合流将成爲必然的(de)趨勢，“經濟越發展，會(huì)計(jì)越重要”，人(rén)類社會(huì)的(de)經濟在不斷持續地(dì)發展，會(huì)計(jì)将不再是原來的(de)簿記會(huì)計(jì)，将擺脫傳統核算型、程序性任務的(de)束縛，将重心逐步轉移到(dào)管理(lǐ)流程優化、戰略決策規劃等非程序性任務，未來的(de)會(huì)計(jì)将以業(yè)務管理(lǐ)會(huì)計(jì)、數據管理(lǐ)會(huì)計(jì)、價值管理(lǐ)會(huì)計(jì)、戰略管理(lǐ)會(huì)計(jì)等多種複合形式存在。

過去，機械的(de)會(huì)計(jì)核算工(gōng)作是把人(rén)變成機器(qì)，一成不變、墨守成規未來，在新技術(shù)的(de)推動下，會(huì)計(jì)人(rén)和(hé)機器(qì)将“和(hé)諧共處”，你(nǐ)(機器(qì))有(yǒu)你(nǐ)的(de)學習(xí)能(néng)力，我(會(huì)計(jì)人(rén))有(yǒu)我的(de)獨立思考；你(nǐ)有(yǒu)你(nǐ)的(de)計(jì)算速度，我有(yǒu)我的(de)感知能(néng)力;你(nǐ)有(yǒu)你(nǐ)的(de)知識儲備，我有(yǒu)我的(de)創造力與想象力。大(dà)家各司其職，各有(yǒu)所長。會(huì)計(jì)人(rén)與機器(qì)不是競争關系，不存在誰被誰替代的(de)問題，而是将彼此成就，“會(huì)計(jì)人(rén)+機器(qì)”的(de)模式将爲企業(yè)、爲社會(huì)創造出更大(dà)的(de)價值。

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